递给两人，“这是我带来的一些我们在复大搜集整理的资料目录，部分初步的分析报告，还有几篇相关的子论文初稿，请二位不吝指教。”
张曼曼一听数据来了精神，凑过去看。梁灿也饶有兴致地俯身。
邹杰开始讲解他的数据来源、清洗过程和分析思路。这一次，他的讲述明显比在巴塞罗那时扎实了许多，少了许多空泛的理论嫁接，多了对数据细节和局限性的坦诚。
张曼曼一边听着，当翻到数据目录部分，手指点着上面一行行条目，“邹老师，你们这个华东地区高校bbs社群结构演化追踪的数据跨度有三年？抽样频率是按周还是按月？”
“目前主要是月度抽样，”邹杰身体微微前倾，看了眼张曼曼点的地方，解释道，“我们尝试捕捉寒暑假带来的周期性波动对社群活跃度和结构的影响。不过，在关键节点，比如重大校园事件或社会热点爆发期，会进行周级别的密集追踪。”
梁灿则对理论部分更感兴趣，他拿起一篇综述，一撩额前的长发，“邹老师，刚才你说，这里尝试用结构洞理论来解释网络社群中信息掮客的形成，这个切入点很有意思。”
“不过，您是如何操作化信息控制能力这个变量的？是直接用中间中心度，还是结合了内容分析，看其转发信息的独家性和时效性？”
邹杰眼睛一亮，这种一句话就直指关键核心点的感觉，是自己在复大，即便和一些老教授沟通时都没有的，心里一时升起找到同伙的轻快，“啊，我们最初确实用的是中间中心度，但后来发现不够精确。”
“现在尝试结合内容分析，给经过特定节点的信息流打上独家性和首发性标签，加权计算一个信息控制指数。当然，这个方法还在完善中，信效度检验刚做了一轮”
张曼曼一边听着，一边已经麻利地打开了自己的电脑，调出几个庞大的数据文件和分析程序，“巧了不是，我们这边也做过类似的分析，不过我们抓取的范围更杂，从早期的天涯海角论坛、瞄扑到现在的球球空间和铁吧都有涉猎。”
“我们用的是动态网络分析，结合了自然语言处理，尝试自动识别信息类型和传播路径中的关键转折点你看这个图，”张曼曼把屏幕转向邹杰，“这是我们基于球球群聊数据构建的某个时段高频词共现网络，试图还原特定议题的发酵过程。”
邹杰凑近屏幕，只见复杂的网络图谱上，节点密集，连线纵横，不同的颜色和大小代表着不同的用户影响力和话题关联度。